Serverless Databases

📚 Giới Thiệu

Cơ sở dữ liệu không có máy chủ (serverless database) là một loại cơ sở dữ liệu đám mây tự động hóa hoàn toàn việc quản lý cơ sở hạ tầng, cung cấp một mô hình định giá trả tiền cho mỗi lần sử dụng thực sự. Thuật ngữ "không có máy chủ" không có nghĩa là không có máy chủ; nó có nghĩa là nhà phát triển không cần phải cung cấp, quản lý hoặc mở rộng quy mô các máy chủ cơ sở dữ liệu.

🌟 Các đặc điểm chính

Không cần quản lý cơ sở hạ tầng: Nhà cung cấp đám mây xử lý tất cả các tác vụ cơ sở hạ tầng, bao gồm cung cấp, vá lỗi, cấu hình, và bảo trì.
Tự động mở rộng quy mô (Autoscaling): Cơ sở dữ liệu tự động mở rộng quy mô tài nguyên tính toán và lưu trữ lên hoặc xuống để đáp ứng nhu cầu của ứng dụng trong thời gian thực. Điều này bao gồm cả việc mở rộng quy mô xuống không (scale-to-zero).
Định giá trả tiền cho mỗi lần sử dụng (Pay-per-use): Thay vì trả tiền cho các máy chủ luôn bật, bạn trả tiền cho các tài nguyên được tiêu thụ bởi các hoạt động của cơ sở dữ liệu (ví dụ: số lần đọc, ghi, lưu trữ được sử dụng). Nếu cơ sở dữ liệu không hoạt động, bạn không phải trả tiền cho tài nguyên tính toán.
Tính sẵn sàng cao và phân phối toàn cầu tích hợp: Nhiều cơ sở dữ liệu không có máy chủ được thiết kế với tính sẵn sàng cao và khả năng phân phối toàn cầu như các tính năng tích hợp.

✅ Ưu Điểm

Giảm chi phí: Lý tưởng cho các ứng dụng có khối lượng công việc không thể đoán trước, không thường xuyên hoặc tăng đột biến. Khả năng mở rộng quy mô xuống không có nghĩa là bạn không trả tiền cho thời gian không hoạt động.
Nhanh nhẹn của nhà phát triển: Các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng ứng dụng thay vì quản lý cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu.
Khả năng mở rộng đàn hồi: Tự động thích ứng với những thay đổi đột ngột về lưu lượng truy cập mà không cần can thiệp thủ công.
Dễ dàng bắt đầu: Thường cung cấp một điểm vào rất thấp để thử nghiệm và phát triển.

❌ Nhược Điểm

Khởi động nguội (Cold Starts): Khi một cơ sở dữ liệu đã được mở rộng quy mô xuống không cần phải xử lý một yêu cầu mới, có thể có một độ trễ đáng chú ý (một "khởi động nguội") khi nó khởi tạo lại tài nguyên. Điều này có thể không được chấp nhận cho các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ.
Quản lý kết nối: Các kiến trúc không có máy chủ truyền thống (như các hàm) có thể tạo ra một số lượng lớn các kết nối cơ sở dữ liệu, điều này có thể làm quá tải các cơ sở dữ liệu truyền thống. Cơ sở dữ liệu không có máy chủ thường yêu cầu các proxy hoặc các mẫu đặc biệt để quản lý các kết nối một cách hiệu quả.
Hiệu suất có thể thay đổi: Hiệu suất có thể không nhất quán như một phiên bản được cung cấp, được "làm nóng" liên tục.
Chi phí có thể dự đoán được: Đối với các ứng dụng có khối lượng công việc ổn định, có thể dự đoán được, một mô hình được cung cấp có thể hiệu quả hơn về chi phí so với một mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng.

🌐 Các cơ sở dữ liệu không có máy chủ phổ biến

Amazon Aurora Serverless: Một phiên bản không có máy chủ, theo yêu cầu của cơ sở dữ liệu quan hệ tương thích với MySQL và PostgreSQL của Amazon.
Amazon DynamoDB: Một cơ sở dữ liệu NoSQL key-value là không có máy chủ từ đầu. Cung cấp cả chế độ dung lượng theo yêu cầu và được cung cấp.
Google Cloud Firestore: Một cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL không có máy chủ, được thiết kế cho các ứng dụng web và di động.
Azure Cosmos DB Serverless: Một tùy chọn không có máy chủ cho cơ sở dữ liệu đa mô hình, được phân phối toàn cầu của Azure.
PlanetScale: Một nền tảng cơ sở dữ liệu MySQL không có máy chủ, được xây dựng trên Vitess, được thiết kế cho khả năng mở rộng quy mô lớn.
Neon: Một cơ sở dữ liệu PostgreSQL không có máy chủ, tách biệt việc lưu trữ và tính toán để cho phép mở rộng quy mô xuống không.